[发明专利]基于神经网络的配电网在极端高温下停电的预测方法在审
| 申请号： | 202310435296.9 | 申请日： | 2023-04-21 |
| 公开（公告）号： | CN116520078A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 姚德贵;宋伟;寇晓适;王津宇;王超;郭剑黎;刘善峰;李哲;卢明;郭祥富;梁允 | 申请（专利权）人： | 国网河南省电力公司电力科学研究院;国网河南省电力公司 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州知己知识产权代理有限公司 41132 | 代理人： | 任海玲 |
| 地址： | 450052 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及配电网灾害预测技术领域，公开了基于神经网络的配电网在极端高温下停电的预测方法，包括以下步骤：收集配电网在极端高温下发生停电故障的故障集；建立配电网历史极端高温下的故障样本库A；建立配电网历史极端高温下的非故障样本库B；故障样本库A和非故障样本库B整合在一起，构成训练样本库X；基于训练样本库X，采用长短时记忆神经网络，对配电网在极端高温下的停电概率和停电时长进行预测，建立停电预测模型；基于停电预测模型，输入需要预测的某个时刻的本体参数、气象参数、运行状态参数，可得到配电网在此次极端高温过程中可能的停电概率与停电时长。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 配电网 极端 高温 停电 预测 方法 | ||
【主权项】：
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