[发明专利]基于改进的YOLOv5的服装检测及搭配性分析方法在审
| 申请号： | 202310436147.4 | 申请日： | 2023-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN116452553A | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 张义红;任少贤;李银剑 | 申请（专利权）人： | 东华大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人： | 刘一霖 |
| 地址： | 200051 上*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进的YOLOv5的服装检测及搭配性分析方法，属于服装搭配性分析领域，收集两组服装数据集，数据集一用以服装单品检测，数据集二为搭配好的服装套装数据集，每件服装单品都有其文本描述；构建改进的YOLOv5检测网络，训练服装单品检测网络；搭建服装搭配性分析网络，训练服装搭配性评分模型；将服装检测模型中得到的服装单品分类输入到搭配性分析模型中得到搭配性评分。通过建立一种改进的YOLOv5网络对服装单品进行分类和检测，减轻网络参数量，方便部署到移动端和网页端；如果有不合适的单品会被标注出来并给出搭配建议。克服搭配时尚性的主观属性，为服装搭配提供客观且直接的分析结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 yolov5 服装 检测 搭配 分析 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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