[发明专利]一种基于类型相关性表征的实体关系抽取方法有效
| 申请号： | 202310440409.4 | 申请日： | 2023-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN116151243B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 相艳;郭俊辰;刘威;郭军军 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/30;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 昆明隆合知识产权代理事务所(普通合伙) 53220 | 代理人： | 何娇 |
| 地址： | 650500 云南*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于类型相关性表征的实体关系抽取方法，属于人工智能语言处理领域。实体关系抽取通常采用深度学习的方法选取特征，在不同领域进行实体关系抽取时，通常没能考虑到主体和客体实体的类型相关性对关系抽取的帮助。在此提出了一种基于类型相关性表征的实体关系抽取方法，该方法使用实体标签和位置嵌入来增强字符的信息，使用注意力控机制来融合实体局部上下文表征，并通过实体类型－类型关系指导关系抽取的方法。医学领域数据集CMeIE和文学领域SanWen数据集实验结果表明,本发明提出的基于类型相关性表征的实体关系抽取方法是有效的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 类型 相关性 表征 实体 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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