[发明专利]一种基于增量学习和开集识别算法的图像异常检测平台在审
| 申请号： | 202310440766.0 | 申请日： | 2023-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN116486239A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 张皓妍;曲园园;魏震宇;王志韬;姜群;王烜;吴宗凯;王东林 | 申请（专利权）人： | 西湖大学 |
| 主分类号： | G06V10/94 | 分类号： | G06V10/94;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 贾玉霞 |
| 地址： | 310024 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于增量学习和开集识别算法的图像异常检测平台，该平台包括图像处理模块、异常检测模块、算法库、数据库、云端类别增量学习模块和图像质量评估模块；图像处理模块用于对输入的图像进行预处理，并对预处理过的图像进行开集目标识别；异常检测模块用于根据类别标签调用异常检测算法或异常检测模型，对图像处理模块预处理后的图像进行异常检测，计算置信度，并根据规则输出异常检测结果；算法库用于储存异常检测算法和训练后的异常检测模型；云端类别增量学习模块基于类别增量学习方法使得算法库中的异常检测算法对新增到数据库中图像样本训练新的模型。采用本发明进行异常检测的准确度和可信度高，泛化能力强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 增量 学习 识别 算法 图像 异常 检测 平台 | ||
【主权项】：
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