[发明专利]一种机电设备故障诊断与健康趋势预测方法及系统在审
| 申请号： | 202310444232.5 | 申请日： | 2023-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN116561699A | 公开（公告）日： | 2023-08-08 |
| 发明（设计）人： | 田春岐;郑军;浦凯亮 | 申请（专利权）人： | 同济大学 |
| 主分类号： | G06F18/25 | 分类号： | G06F18/25;G06F18/213;G06F18/22;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 万慧华 |
| 地址： | 200092 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开一种机电设备故障诊断与健康趋势预测方法及系统，涉及智能制造技术领域。实时获取机电设备数据序列；采用规范化方法对机电设备数据序列进行预处理得到规范化数据序列；采用一维卷积网络对规范化数据序列进行特征的提取和选择，得到设备运行特征；对设备运行特征进行膨胀卷积操作，得到时间序列设备运行特征；对时间序列设备运行特征与设备运行特征进行时空特征融合，得到融合特征；采用注意力机制对融合特征进行元素计算，得到注意值；根据注意值得到机电设备运行状态，和/或，健康趋势。本发明实现了机电设备故障检测和健康状态评估双任务的同步进行，提高了设备故障检测的精准性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机电设备 故障诊断 健康 趋势 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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