[发明专利]一种基于神经网络的图像识别方法、计算机设备及介质在审
申请号: | 202310445397.4 | 申请日: | 2023-04-23 |
公开(公告)号: | CN116563616A | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
发明(设计)人: | 黄鹏;李睿意;刘力锋;康晋锋;刘晓彦 | 申请(专利权)人: | 北京大学 |
主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/46;G06V10/82;G06N3/049 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 贾瑞华 |
地址: | 100080 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开一种基于神经网络的图像识别方法、计算机设备及介质,涉及半导体器件及集成电路技术领域,方法包括:采用神经网络对目标图像进行识别,得到目标图像的输出类别;神经网络包括输入编码模块、树突模块、胞体模块和突触阵列模块。树突模块包括树突器件,树突模块将所述中心像素点的脉冲信号集合转换成电压信号,通过树突器件对电压信号进行运算。本发明在神经网络中添加树突模块,利用树突模块完成运算过程,使得单层网络就具备强大的信息处理功能,基于此,本发明采用具有树突模块结构的神经网络进行图像识别,降低了系统复杂度、提高了运算效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 神经网络 图像 识别 方法 计算机 设备 介质 | ||
【主权项】:
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