[发明专利]一种全局多头注意力语音增强方法有效
| 申请号： | 202310447342.7 | 申请日： | 2023-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN116189703B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 楚明航;王靖;马瑶瑶;黄玉玲;杨梦涛;范智玮;徐超;吴迪 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G10L21/0208 | 分类号： | G10L21/0208;G10L19/008;G10L19/02;G10L25/30 |
| 代理公司： | 南京智造力知识产权代理有限公司 32382 | 代理人： | 陈佳佳 |
| 地址： | 215006 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种全局多头注意力语音增强方法，涉及生成对抗网络领域，包括将含噪音频信号输入至生成器编码器卷积得到卷积特征图谱；将卷积特征图谱输入至全局多头注意力层得到全局多头注意力特征图谱；将全局多头注意力特征图谱输入至生成器编码器得到卷积‑全局多头注意力‑卷积特征图谱；将卷积‑全局多头注意力‑卷积特征图谱与从高斯分布中采样的随机噪声z叠加，然后输入至生成器解码器得到反卷积特征图谱；将反卷积特征图谱输入至全局多头注意力层，得到解码‑全局多头注意力特征图谱；将解码‑全局多头注意力特征图谱输入至生成器解码器得到增强后的音频信号。本发明可以用于语音增强网络并能实现时间依赖性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 全局 多头 注意力 语音 增强 方法 | ||
【主权项】：
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