[发明专利]对象分类模型的训练方法、对象分类方法及装置在审
| 申请号： | 202310449518.2 | 申请日： | 2023-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN116484280A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 刘哲欣;张彬;唐琳娜;方安 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/214;G06N20/20 |
| 代理公司： | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 郑义 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种对象分类模型的训练方法、对象分类方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及机器学习技术领域。可用于金融科技领域或其他相关领域。所述方法包括：获取用于训练对象分类模型的训练样本集；从多个对象特征中，分别确定出用于训练各个基分类器的目标对象特征；根据基分类器对应的目标对象特征，得到基分类器针对训练样本集的第一预测分类结果；基于各个基分类器的第一预测分类结果，得到对象分类模型的第一分类误差率；当第一分类误差率未达到预设条件时，添加新的基分类器并继续训练，直至新的第一分类误差率达到预设条件，得到训练完成的对象分类模型。采用本方法能够提高对象分类模型的分类能力。 | ||
| 搜索关键词： | 对象 分类 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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