[发明专利]基于自适应参数粒子滤波的金融数据预测方法、设备和介质在审
| 申请号： | 202310450637.X | 申请日： | 2023-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN116823457A | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 刘双龙;谢明珠;王付龙;伍治林;李响;汪锦玥 | 申请（专利权）人： | 湖南师范大学 |
| 主分类号： | G06Q40/04 | 分类号： | G06Q40/04;G06F30/25;G06F17/11;G06N3/006;G06F111/08 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人： | 熊开兰 |
| 地址： | 410081 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于自适应参数粒子滤波的金融数据预测方法、设备和介质，方法包括：初始化粒子状态，包括股票价格的隐变量以及状态转移方程和观测方程中的待估参数；根据上一时刻的系统状态和状态转移方程更新当前时刻的状态值，进而得到当前时刻的股票预测值；基于股票预测值和实际值计算每个粒子的权重；由粒子的归一化权重对粒子集进行重采样；对后续所有时刻均重复执行上述步骤，以获得对应时刻的股票预测值。本发明将模型参数定义为系统的隐含状态，从而可以连同隐变量一起用粒子集表示，从而可以随着时间变化自适应于股票变化，从而提高股票预测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 参数 粒子 滤波 金融 数据 预测 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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