[发明专利]图像配准模型训练方法及装置、图像处理方法在审
| 申请号： | 202310451247.4 | 申请日： | 2023-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN116542918A | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 周登继;凌赛广 | 申请（专利权）人： | 依未科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/33;G06N3/0464;G06N3/0455;G06V10/40;G06V10/46;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人： | 宗广静 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种图像配准模型训练方法，涉及图像处理技术领域，包括：利用形变学习子模型，对待配准眼底图像样本进行处理，获得形变图像样本；获得形变图像关键点信息和参考图像关键点信息；基于形变图像关键点信息和参考图像关键点信息，获得第一损失值；基于第一损失值，调整形变学习子模型的参数；利用第二损失值，调整逆形变学习子模型；循环迭代形变学习子模型，直到第一损失值满足第一收敛条件且第二损失值满足第二收敛条件，获得训练好的形变学习子模型；将训练好的形变学习子模型确定为图像配准模型。通过图像配准模型训练方法获得的图像配准模型可以针对不同模态图像进行配准，实现了提高多模态眼底图像配准结果的精度的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 模型 训练 方法 装置 处理 | ||
【主权项】：
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