[发明专利]一种财报关键数据筛选方法及财报预测模型

摘要

本发明属于数据处理技术领域，具体涉及一种财报关键数据筛选方法及财报预测模型。一种财报关键数据筛选方法，先分析并选取公司财报中能反映公司财务情况的多个参量，构建并训练BP神经网络模型，并用训练后的模型对财报中的参量进行进一步筛选，从众多参量中，筛选得到对该公司财报整体影响较大的参量以进行后续的分析。通过对财报中的关键数据进行筛选，并用筛选得到的数据进行后续分析，能有效解决在财务分析过程中因参量太多而导致分析困难的问题，能够有效降低财报分析的难度。同时，应用平均影响值算法，能够得到财报中各参量对财报整体的影响权重，并依据各参量对财报整体的影响权重来筛选财报中的关键数据，实现对数据筛选过程的解释。