[发明专利]特征规则提取方法和装置、网络入侵检测方法和装置在审
| 申请号： | 202310451491.0 | 申请日： | 2023-04-20 |
| 公开（公告）号： | CN116707859A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 顾钊铨;张志强;王乐;谭灏南;邓建宇;刘云晖;李润恒;王海燕 | 申请（专利权）人： | 鹏城实验室;四川亿览态势科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;G06F18/23;G06F18/214;G06F18/24;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 洪铭福 |
| 地址： | 518000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请实施例提供了一种特征规则提取方法和装置、网络入侵检测方法和装置，属于网络安全技术领域。方法包括：获取入侵检测样本；对样本中特征数据进行扩展，得到扩展特征数据；根据扩展特征数据对标签数据的重要性程度及扩展特征数据之间的关联关系，选取得到候选特征数据集合；对多个候选特征数据集合进行聚类处理，得到多个聚类中心；计算候选特征数据的中心偏移值；根据中心偏移值在候选特征数据集合中确定目标特征数据；获取目标特征数据对应的特征扩展规则作为目标特征扩展规则。该方法能够提取到最适合入侵检测模型的特征扩展规则，从而可以提升从网络数据包中提取的特征的质量，进而提升了网络入侵检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 特征 规则 提取 方法 装置 网络 入侵 检测 | ||
【主权项】：
暂无信息
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