[发明专利]一种多光谱双流网络的目标检测方法在审
| 申请号： | 202310454914.4 | 申请日： | 2023-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN116486233A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 许国良;王钰 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 廖曦 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种多光谱双流网络的目标检测方法，属于图像识别领域。该方法在YOLOv5的Backbone开始阶段有两条数据流，分别对所输入的可见光图像和红外光图像进行特征提取操作，首先构建双流网络，第一个融合模块基于残差网络与基于改进的SwinTransformer模态融合模块进行模态融合特征学习，第二个与第三个基于残差网络以特征图叠加的方式进行模态融合，重复三个模态融合模块的操作后，结束Backbone阶段，之后的Head层与预测程序与YOLOv5相同。本发明解决了在昏暗环境下目标检测性能弱的问题，提高小目标检测精度与运算速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 光谱 双流 网络 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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