[发明专利]一种变分量子-神经网络混合本征值解算器的实现方法、存储介质及终端在审

专利信息
申请号: 202310455581.7 申请日: 2023-04-25
公开(公告)号: CN116757290A 公开(公告)日: 2023-09-15
发明(设计)人: 李晓瑜;朱钦圣;杨世璐;卢明静;吴磊 申请(专利权)人: 四川元匠科技有限公司
主分类号: G06N10/60 分类号: G06N10/60;G06N3/045
代理公司: 成都华风专利事务所(普通合伙) 51223 代理人: 张巨箭
地址: 610000 四川省成都市*** 国省代码: 四川;51
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开了一种变分量子‑神经网络混合本征值解算器的实现方法、存储介质及终端,提出非幺正算符#imgabs0#作用于参数化量子线路U(θ)的输出状态,调整参数化量子线路U(θ)中的变分参数θ和fφ(s)中的参数φ使能量期望值达到最小。本发明通过经典的神经网络后处理来进一步增强量子电路的表达能力,在相同数量的量子资源下,VQNHE在模拟量子自旋和分子的基态能量方面始终明显优于VQE,可以在NISQ时代有效实现以指数方式加速VQE的扩展。
搜索关键词: 一种 量子 神经网络 混合 征值解算器 实现 方法 存储 介质 终端
【主权项】:
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