[发明专利]一种融合从众性建模的去偏新闻推荐方法在审
| 申请号： | 202310455876.4 | 申请日： | 2023-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN116578776A | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 张琨;鲍纪敏;吴乐;汪萌 | 申请（专利权）人： | 合肥工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F18/25;G06F18/214;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230009 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合从众性建模的去偏新闻推荐方法，其步骤包括：1、分析新闻推荐中决定用户点击行为的因素，基于观测到的现象构建因果图；2、基于构建的因果图建立融合新闻流行度和用户的从众性特质建模的去偏新闻推荐模型；3、利用新闻数据集构建更具挑战性的去偏新闻推荐数据集，并采用负采样方法训练建立的模型；4、利用建立好的去偏新闻推荐模型实现用户对新闻的点击率预估任务。本发明能够更加关注用户点击行为背后的复杂因素，从而能实现更高质量的去偏新闻推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 从众 建模 新闻 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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