[发明专利]基于预训练语言模型评估机器译文质量的方法、装置在审
| 申请号： | 202310455885.3 | 申请日： | 2023-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN116484232A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 闫泽禹 | 申请（专利权）人： | 传神语联网网络科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/22 | 分类号： | G06F18/22;G06F18/214;G06F40/58;G06F40/289 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 支珊 |
| 地址： | 430206 湖北省武汉市东湖新技术*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种评估机器译文质量的方法、装置及设备，该方法包括：获取原文，将原文进行翻译得到机器译文；根据原文和机器译文确定待测数据；基于特征打分模块对待测数据进行预测得到质量评估结果；其中，特征打分模块由训练集训练得到，训练集为对原文和机器译文进行句相似度处理和词相似度处理后得到的数据集。本发明解决了人工翻译流程、质量评估流程效率低、准确率低、质量较低，人工成本高等问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 训练 语言 模型 评估 机器 译文 质量 方法 装置 | ||
【主权项】：
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