[发明专利]一种基于特征自适应融合的红外可见光跨模态目标检测方法在审
| 申请号： | 202310457363.7 | 申请日： | 2023-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN116543244A | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 殷春芳;孙玉飞;李祎承;李春;汪少华 | 申请（专利权）人： | 江苏大学 |
| 主分类号： | G06V10/77 | 分类号： | G06V10/77;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京智造力知识产权代理有限公司 32382 | 代理人： | 汪芬 |
| 地址： | 212013 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于特征自适应融合的红外可见光跨模态目标检测方法，属于基于深度学习的图像处理技术领域。首先将可见光图像和红外图像输入到特征提取模块提取可见光图像和红外图像的特征。再将特征输入到模态间权重自适应模块中，使更多对特征融合有益的模态间互补信息被保留。之后将各层融合特征输入到高低层特征权重自学习模块，保留更多不同层级间有用信息。最后输入到检测模块进行目标检测。本发明能够充分利用模态内通道间的重要信息和可见光图像与红外图像模态间的互补信息，并且有效融合高低层特征，增强全天侯目标检测的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 自适应 融合 红外 可见光 跨模态 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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