[发明专利]多分类预测模型训练方法、绩效考核分数预测方法及装置在审
| 申请号： | 202310457869.8 | 申请日： | 2023-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN116595362A | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 武妍格;温建波;雷卓敏;陈晶 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/25;G06F18/2431;G06F17/16;G06F18/243;G06Q10/04;G06Q10/0639 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 张琛 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种多分类预测模型训练方法，涉及人工智能技术领域，可以应用于金融技术领域。该方法包括：将人员特征数据样本输入粗分类初始预测模型，得到所述人员特征数据样本的初始分类结果；根据所述初始分类结果和所述人员特征数据样本确定融合样本；将所述融合样本输入细分类初始预测模型，得到所述融合样本的目标分类结果；采用矩阵分区降维贝叶斯调优法调整初始预测模型的参数，以确定最优超参数组合；保留所述最优超参数组合，以确定目标多分类预测模型。本公开还提供了一种绩效考核分数预测方法、装置、设备、存储介质和程序产品。 | ||
| 搜索关键词： | 分类 预测 模型 训练 方法 绩效考核 分数 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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