[发明专利]一种基于机器视觉的单板缺陷智能挖补方法及系统在审
| 申请号： | 202310458491.3 | 申请日： | 2023-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN116612073A | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 王勇;王超;刘亚魁;康渴楠;姚利红;曲绍华;孟姗 | 申请（专利权）人： | 青岛理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/08;G06T7/80;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 张焱 |
| 地址： | 266520 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器视觉的单板缺陷智能挖补方法及系统，包括以下步骤：采集单板表面缺陷图像，构建图像数据库；对单板表面缺陷图像进行相机标定，获得单板表面位点三维几何位置与单板表面缺陷图像中对应点之间的相互关系；采用YOLOv4算法，构建单板缺陷识别模型；基于图像数据库，训练单板缺陷识别模型；基于训练好的单板缺陷识别模型以及相互关系，获得缺陷识别结果；基于缺陷识别结果，采用模糊算法路径规划，获得最优缺陷冲裁路径，将缺陷处冲裁出空洞；基于缺陷识别结果，匹配与空洞尺寸对应的补料，修补空洞，实现单板缺陷的智能挖补。提高了单板缺陷挖补工作效率以及工作质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 视觉 单板 缺陷 智能 挖补 方法 系统 | ||
【主权项】：
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