[发明专利]一种基于SSA-LSTM与GRU的高压电源性能退化预测方法在审
| 申请号： | 202310458525.9 | 申请日： | 2023-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN116911154A | 公开（公告）日： | 2023-10-20 |
| 发明（设计）人： | 胡薇薇;李晓钢;孙小寒;王云鹏 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/0442;G06N3/08;G06F119/04 |
| 代理公司： | 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 | 代理人： | 王顺荣;唐爱华 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提出一种基于SSA‑LSTMGRU的高压电源性能退化预测方法。首先对高压电源的纹波电压进行测试并采集纹波电压数据。其次，对数据进行SSA分析分解与重构，将原始数据分离成趋势分量和残差分量两部分。然后，将每个趋势分量和残差分量分为训练集和测试集，并把不同分量的训练集分别输入到LSTM和GRU模型中进行训练，完成迭代后保存训练好的模型。然后使用自适应权重模块分别为LSTM和GRU两个模型输出赋予权重，实现高压电源的SSA‑LSTMGRU的性能退化预测。与其他模型预测结果更贴近真实值曲线。将SSA‑LSTMGRU模型与单一预测模型ARIMA,LSTM,GRU，以及组合前的预测模型SSA‑LSTM与SSA‑GRU进行比较，SSA‑LSTMGRU模型的预测效果显著优于其他模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ssa lstm gru 高压电源 性能 退化 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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