[发明专利]一种基于数据融合的复杂环境天气预报方法及系统在审
| 申请号： | 202310459760.8 | 申请日： | 2023-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN116702587A | 公开（公告）日： | 2023-09-05 |
| 发明（设计）人： | 王凌梓;沈海波;邓力源;李树山;吴慧军;韩敬涛;赵凯;周晓丽 | 申请（专利权）人： | 中国南方电网有限责任公司;国能日新科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F18/25;G06F18/213;G06Q10/04;G06Q50/26;G01W1/10;G01W1/02;G06N3/09 |
| 代理公司： | 北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙) 11674 | 代理人： | 郑海 |
| 地址： | 510623 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于数据融合的复杂环境天气预报方法及系统，所述方法包括：采集目标地区的下垫面数据，确定下垫面特征集；将所述目标地区进行网格划分，确定多个目标子区域；确定多个下垫面驱动数据集；然后构建多个目标子区域与多个下垫面驱动数据集之间的映射关系，进行数据影响系数分析，利用BP神经网络方法构建数据纠偏模型；将实时监测数据输入数据纠偏模型，输出校正驱动数据；将校正驱动数据发送至天气预报系统，最终输出天气预报结果。本发明能够解决受下垫面影响导致的天气预报结果不准确的问题，从而有效提高天气预报的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 融合 复杂 环境 天气预报 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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