[发明专利]一种基于数据筛选的域适应方法和系统

摘要

本发明公开了一种基于数据筛选的域适应方法和系统，属于迁移学习中的域适应技术领域。获取任务一致但数据分布不同的源域和目标域数据集；利用源域数据预训练源域卷积神经网络和源域分类器；构建由源域卷积神经网络、目标域神经网络、判别器组成的对抗网络，并进行基于域分类任务的对抗训练；利用预训练后的源域卷积神经网络提取源域数据特征，利用训练后的判别器对源域数据进行域分类，从分类为源域的数据子集中剔除部分数据，更新源域数据集；使用新的源域数据集和原始的目标域数据集进行域适应操作。本发明利用对抗训练方式拉近了目标域与源域在同一特征空间的特征表示，筛选出更接近目标域数据的源数据进行域适应操作，提升了域适应的性能。