[发明专利]基于图像分割与深度学习的砂石分类检测方法在审
| 申请号： | 202310463463.0 | 申请日： | 2023-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN116403052A | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 吕小虎;余潜江;冯永成;陈明军;张耹铭;刘力;李开林;冯涛;杨坤岭 | 申请（专利权）人： | 重庆茂侨科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06V10/44;G06V10/26;G06V10/30;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06T5/00;G06T5/40 |
| 代理公司： | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人： | 李海华 |
| 地址： | 408200 重庆市丰都县*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像分割与深度学习的砂石分类检测方法，步骤如下，1）通过照相设备采集待检测砂石表面图像；2）对采集得到的砂石表面图像进行预处理；3）将预处理后的砂石图像输入至分类算法模型；4）分类算法模型输出砂石的分类。本发明能够快速、准确、方便地检测出砂石分类及类别，无需人工参与，从而节省人力成本并避免人为因素对检测结果造成的影响，检测结果更可信。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图像 分割 深度 学习 砂石 分类 检测 方法 | ||
【主权项】：
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