[发明专利]一种方面级情感分析的预训练语义组合细化方法在审
| 申请号： | 202310463820.3 | 申请日： | 2023-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN116468049A | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 朱新华;旷中洁;提平;彭琦 | 申请（专利权）人： | 广西师范大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F18/241;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/0985 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 覃永峰 |
| 地址： | 541004 广*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种方面级情感分析的预训练语义组合细化方法，涉及人工智能中的自然语言识别处理领域。首先，提出了一种改进的预训练语义全局细化方法，使用串行的多层逐点卷积对预训练语义进行全局细化。其次，在全局语义细化中，使用门机制将输出的池化向量与分类符的输出向量相结合，以产生更具表现力的情感分类向量。再者，在语义细化层中添加了三个不同窗口尺寸的并行卷积神经网络，进行多粒度局部语义细化，从而进一步加深模型对情感句子的理解。最后，将逐点卷积层数与并行卷积神经网络的窗口尺寸设置为动态超参数，采用联动测试的方式在不同语料中分别进行设置，从而使得模型在不同的语料中都有最佳表现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 方面 情感 分析 训练 语义 组合 细化 方法 | ||
【主权项】：
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