[发明专利]一种基于属性图聚类的复合代码提交分解方法在审
| 申请号： | 202310464002.5 | 申请日： | 2023-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN116521214A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 姚远;徐锋;陈思宇 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F8/70 | 分类号： | G06F8/70;G06F16/906;G06F16/901;G06N3/0464;G06N3/042;G06N3/045 |
| 代理公司： | 南京乐羽知行专利代理事务所(普通合伙) 32326 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于属性图聚类的复合代码提交分解方法。本方法首先以复合代码提交中的代码语句为节点、代码间依赖关系为边构建提交图，然后使用高阶图卷积神经网络模型获取各个节点的属性特征，最后基于近邻传播聚类对节点进行聚类，完成分解。本方法相比于现有方法，结合了代码语句的文本内容和代码语句之间的依赖关系，实现了复合代码提交自动化分解。在已有的数据集上的实验结果表明，本方法较同类工作在复合代码提交分解问题上具有更好的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 属性 图聚类 复合 代码 提交 分解 方法 | ||
【主权项】：
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