[发明专利]一种电力营销数据异常识别方法在审
| 申请号： | 202310464046.8 | 申请日： | 2023-04-26 |
| 公开（公告）号： | CN116541782A | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 党宇;买买提·努尔;姚伟伟;白小鹏;穆尔夏迪·艾买提;王晓磊;李智 | 申请（专利权）人： | 国网新疆电力有限公司哈密供电公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/243 | 分类号： | G06F18/243;G06F18/2433;G06N5/01;G06N5/025;G06Q30/0201;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 西安恒联知识产权代理有限公司 61251 | 代理人： | 张健 |
| 地址： | 839000 新疆维吾*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电力营销数据异常识别方法，包括以下步骤：S01：构建统一的数据平台；S02：构建孤立森林模型；S03：基于构建的孤立森林模型完成异常数据识别检测；S04：提取异常数据的特征；S05：异常数据的识别及输出，该方法通过对实时采集的电力营销数据进行分析，能够及时发现异常数据，并对异常数据进行更正和补救，优化系统，该发明实用性强，使用方便，能够极大的提高电力营销的工作效率和准确度，提升客户满意度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电力 营销 数据 异常 识别 方法 | ||
【主权项】：
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