[发明专利]基于低秩表示和标签融合的分类方法及装置、介质、设备在审
| 申请号： | 202310465688.X | 申请日： | 2023-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN116468953A | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 李雪;杨彤;段强;姜凯 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/40;G06V10/774 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 李世喆;姜鹏 |
| 地址： | 250100 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于低秩表示和标签融合的分类方法及装置、介质、设备。方法包括：将训练图片进行低秩表示，得到对应的第一低秩矩阵；将所述训练图片的类别标签信息融入对应的所述第一低秩矩阵中，得到第二低秩矩阵，并将所述第二低秩矩阵还原为所述训练图片的特征矩阵；获取待分类图片，学习所述待分类图片的特征矩阵和各个类别的第二低秩矩阵之间的映射关系；根据所述映射关系和各个类别的训练图片的所述特征矩阵，确定所述待分类图片的类别。本发明实施例涉及到的数据量比较小，而且不需要采用深度学习模型，计算量也是比较小的，因此适合应用在计算资源和硬件资源有限的边缘设备上。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 表示 标签 融合 分类 方法 装置 介质 设备 | ||
【主权项】：
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