[发明专利]一种基于改进YOLOX的粮食不完善粒检测和计数方法在审
| 申请号： | 202310466723.X | 申请日： | 2023-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN116485766A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 马慧敏;张伟伟;张宸曦;张立夫;檀磊;胡宇豪;朱诚;刘海秋;辜丽川 | 申请（专利权）人： | 安徽农业大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 六安市新图匠心专利代理事务所(普通合伙) 34139 | 代理人： | 邓东旭 |
| 地址： | 230031 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进YOLOX的粮食不完善粒检测和计数方法,包括以下步骤：S1、采集不同密集程度单层随机排布的粮食不完善籽粒原始RGB图像，并根据虫蚀粒、病斑粒、破损粒、生芽粒、生霉粒和完善粒进行框选分类标记，建立原始图像数据集；S2、将原始图像数据集输入至所述改进YOLOX网络模型，确定所述改进YOLOX网络模型的学习参数；S3、对存在交错特征的颗粒总计数进行修正，得到粮食不完善粒的检测模型；S4、根据待检测的粮食不完善粒实物图片或者视频，实现对待检测的粮食不完善粒的检测，得到各类不完善粒的计数结果。本发明适合粮食不完善粒细粒度特征识别和高通量检测计数的深度学习网络结构以提高检测和计数的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolox 粮食 不完善 检测 计数 方法 | ||
【主权项】：
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