[发明专利]基于可学习曲率图的图像增强方法与系统

摘要

本发明提出了一种基于可学习曲率图的图像增强方法与系统，属于计算机科学图像处理的技术领域。其中图像增强方法包括：步骤1、构建两阶段去噪模型；步骤2、将待分析的图像数据传输至去噪模型；步骤3、在第一阶段，利用去噪模型执行特征提取，获得噪声等级估计和噪声分布估计；步骤4、基于获得的噪声等级估计和噪声分布估计，计算高斯曲率；步骤5、在第二阶段，基于高斯曲率利用去噪模型结合局部信息和全局信息，获得去噪后的图像数据；步骤6、输出去噪图像数据。本发明不仅可以有效去除图像的高斯噪声，而且通过模型训练可以提高不同噪声类型的去噪效果，具有较强的鲁棒性。