[发明专利]基于增强事件视觉数据的滚动轴承智能故障诊断方法及系统在审
| 申请号： | 202310473322.7 | 申请日： | 2023-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN116380466A | 公开（公告）日： | 2023-07-04 |
| 发明（设计）人： | 李响;陈欣瑞;雷亚国;李乃鹏;杨彬;曹军义;武通海 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G01M13/045 | 分类号： | G01M13/045 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 贺建斌 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 基于增强事件视觉数据的滚动轴承智能故障诊断方法及系统，先采用事件相机作为传感器对滚动轴承的健康状态进行非接触式的采集；根据目标区域对原始事件流数据进行筛选，通过处理转化为事件帧数据，并且结合扩散模型进行数据增强处理，之后根据轴承的健康状态为增强数据标注了对应的标签，将数据集划分为训练与测试数据集，对测试数据集进行加噪处理；再将训练数据集以及对应的标签输入卷积神经网络模型进行训练，构建事件帧数据与对应标签之间的映射关系；最后根据事件帧数据与对应标签的映射关系模型，对滚动轴承的健康状态进行诊断；本发明能够适配非接触式传感器实现滚动轴承的故障诊断，并且提高了使用事件数据进行故障诊断的精度与泛化性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 增强 事件 视觉 数据 滚动轴承 智能 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
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