[发明专利]一种违约预测模型训练方法、违约预测方法及相关设备在审
| 申请号： | 202310473914.9 | 申请日： | 2023-04-27 |
| 公开（公告）号： | CN116484225A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 曹洪奎 | 申请（专利权）人： | 中国银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F18/214 | 分类号： | G06F18/214;G06F18/25;G06F18/241;G06F16/28;G06F16/901;G06N5/02;G06N3/048;G06N3/08;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 崔清杨 |
| 地址： | 100818 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种违约预测模型训练方法、违约预测方法及相关设备，可应用于人工智能领域或金融领域。其中，方法包括：基于用户违约知识图谱生成第一节点邻接矩阵和三元组；基于第一节点邻接矩阵确定与目标用户具有关联关系的用户的个数，将目标用户与确定的用户个数的总和作为第一基数特征；对第一节点邻接矩阵进行卷积处理获得用户违约图谱结构信息，并将用户违约图谱结构信息与第一基数特征进行融合获得输出特征；基于输出特征和三元组对图注意力网络模型进行训练，获得违约预测模型。本发明能够提高违约预测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 违约 预测 模型 训练 方法 相关 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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