[发明专利]一种基于图像增强的夜间红外与可见光图像融合方法在审
| 申请号： | 202310474220.7 | 申请日： | 2023-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN116823686A | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 詹伟达;王佳乐;唐雁峰;郝子强;于永吉 | 申请（专利权）人： | 长春理工大学重庆研究院 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T5/00;G06N3/045;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/088 |
| 代理公司： | 北京华夏博通专利事务所(普通合伙) 11264 | 代理人： | 赵立萍 |
| 地址： | 400000 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于图像处理及机器视觉技术领域，尤其为一种基于图像增强的夜间红外与可见光图像融合方法，该方法具体包括如下步骤：步骤1，准备训练数据：选取夜间场景下红外与可见光图像数据集，对数据集进行预处理，构建网络训练数据集。本发明，设计无监督的增强网络，根据图像属性设计增强损失函数来驱动无参考的增强网络，解决了缺失参考图像的问题，设计增强边缘损失函数、照度均匀损失函数和颜色平衡损失函数，提高融合图像的对比度，增强目标的边缘信息，提升图像的视觉效果，在融合网络中采用多尺度的特征提取部分，利用不同内核大小的多个卷积层，可以捕获图像的多尺度深度特征。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 增强 夜间 红外 可见光 融合 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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