[发明专利]轻量级图神经网络架构搜索方法、装置、分类方法和产品在审
| 申请号： | 202310478411.0 | 申请日： | 2023-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN116522987A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 朱文武;王鑫;谢贝妮 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06N3/042 | 分类号： | G06N3/042;G06N3/082;G06N3/0985;G06N3/063;G06F18/241 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 苟冬梅 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种轻量级图神经网络架构搜索方法、装置、分类方法和产品，该方法应用于深度学习技术领域，该方法包括：利用图数据，对所述超网络进行训练，优化所述超网络的参数，所述参数包括：超网络参数、算子掩码矩阵参数和架构搜索参数；利用所述超网络对所述图数据进行训练，优化所述图数据的图结构参数；重复执行上述步骤，得到优化完成后的所述参数和所述图数据的图结构参数；根据优化完成后的所述图数据的图结构参数，得到稀疏化的图数据；利用优化完成后的所述架构搜索参数和所述超网络参数，得到最佳架构；利用优化完成后的所述算子掩码矩阵参数，对所述最佳架构进行裁剪，得到用于执行节点分类任务的轻量级图神经网络架构。 | ||
| 搜索关键词： | 轻量级 神经网络 架构 搜索 方法 装置 分类 产品 | ||
【主权项】：
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