[发明专利]一种基于相关性分析和图卷积网络的三维频谱预测方法在审
| 申请号： | 202310478993.2 | 申请日： | 2023-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN116527177A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 林云;张晗;郭兰图;韩宇;徐从安;窦峥 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | H04B17/382 | 分类号： | H04B17/382;G06N3/0464;G06N3/048 |
| 代理公司： | 哈尔滨奥博专利代理事务所(普通合伙) 23220 | 代理人： | 叶以方 |
| 地址： | 150001 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于相关性分析和图卷积网络的三维频谱预测方法，它涉及一种三维频谱预测方法。本发明为了解决传统卷积神经网络在涉及空域的三维频谱预测中预测性能下降的问题。本发明的核心在于利用先验的空间电磁频谱相关性分析结果辅助神经网络实现高精度的预测，同时使用基于图卷积的网络模型替代卷积神经网络，解决传统卷积网络难以有效拟合空域非结构性数据的困扰，以及进一步加强网络输出结果的精度和可靠性。本发明属于电磁频谱预测技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 相关性 分析 图卷 网络 三维 频谱 预测 方法 | ||
【主权项】：
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