[发明专利]一种基于改进Swin-Unet的图像分割模型及其训练方法和图像分割方法在审
| 申请号： | 202310479008.X | 申请日： | 2023-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN116523934A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 臧贺藏;郑国清;周萌;王从胜;李国强;张杰;张建涛;赵晴 | 申请（专利权）人： | 河南省农业科学院农业经济与信息研究所 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06V10/80;G06N3/084;G06V10/764 |
| 代理公司： | 郑州翊博专利代理事务所(普通合伙) 41155 | 代理人： | 付红莉 |
| 地址： | 450002 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明属于遥感图像处理技术领域，公开了一种基于改进Swin‑Unet的图像分割模型及其训练方法和图像分割方法。本发明在Swin‑Unet网络模型的跳跃连接过程中嵌入SENet模块，同时采用BCE和Dice组合损失函数优化网络训练的反向传播过程。本发明训练得到的图像分割模型成功完成了玉米叶部病害区域的精准分割任务，并取得了良好的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 swin unet 图像 分割 模型 及其 训练 方法 | ||
【主权项】：
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