[发明专利]一种基于计算机视觉的巨型水轮机组风闸投退检测方法在审
| 申请号： | 202310481254.9 | 申请日： | 2023-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN116485774A | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 张文韬;向强铭;陈超群;艾远高;张鹏;杨之圣;刘松林;潘苗苗;李文馨 | 申请（专利权）人： | 中国长江电力股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/40;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0985;G06V10/774 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 余山 |
| 地址： | 430014 湖北省*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 一种基于计算机视觉的巨型水轮机组风闸投退检测方法，它包括以下步骤：步骤S1：采集制动风闸图像；步骤S2：对采集的制动风闸图像进行标注并制作数据集；步骤S3：构建基于YOLO v3网络的风闸投退检测神经网络；步骤S4：设置超参数、利用数据集训练神经网络；步骤S5：使用训练好的神经网络预测风闸的投退状况。本发明的目的是为了解决现有神经网络模型在用于水电站机组风闸投退状态的检测时准确度及效果不佳的技术问题，而提供的一种基于计算机视觉的巨型水轮机组风闸投退检测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 计算机 视觉 巨型 水轮 机组 风闸 检测 方法 | ||
【主权项】：
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