[发明专利]一种基于变分自编码器多通道声纹盲源分离方法在审
申请号: | 202310481811.7 | 申请日: | 2023-04-28 |
公开(公告)号: | CN116825126A | 公开(公告)日: | 2023-09-29 |
发明(设计)人: | 李琪林;彭玺;彭德中;严平 | 申请(专利权)人: | 国网四川省电力公司营销服务中心;四川大学 |
主分类号: | G10L21/028 | 分类号: | G10L21/028;G10L25/30 |
代理公司: | 北京卓恒知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11394 | 代理人: | 孔鹏 |
地址: | 610000 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于变分自编码器多通道声纹盲源分离方法,其包括以下步骤:采集电力变压器的声纹信号;通过短时傅里叶变换处理混合的声纹信号得到复谱图;将复谱图输入到构造的条件变分自编码器中;训练条件变分自编码器;将训练好的变分自编码器用于声纹盲源分离。该方法使用条件变分自动编码器来建模和估计混合源的功率谱图,通过使用带有源类标签的训练示例的谱图来训练条件变分自动编码器,使用训练的去编码器分布作为通用生成模型,该模型能够生成基于指定类索引的谱图;通过将内容空间变量和类别索引视为该生成模型的未知参数,对基础源的功率谱图以及分离矩阵进行迭代估计,具有优越的声纹盲分离性能。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 编码器 通道 声纹 分离 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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