[发明专利]一种基于用户偏好的个性化新闻标题生成方法有效
| 申请号： | 202310485640.5 | 申请日： | 2023-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN116186420B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 张莹;于胜龙;郭文雅;袁晓洁 | 申请（专利权）人： | 南开大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F40/253;G06F40/258;G06F40/284;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/35 |
| 代理公司： | 天津展誉专利代理有限公司 12221 | 代理人： | 任海波 |
| 地址： | 300071*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及大数据技术领域，提供一种基于用户偏好的个性化新闻标题生成方法，该方法包括：采集用户浏览记录，抽取所述浏览记录中的实体信息；抽取所述浏览记录中包括用户偏好的文字特征信息；将所述实体信息和所述文字特征信息融合并引入所需生成标题的新闻内容建模，获得生成模型，通过所述生成模型生成原始标题；强化学习所述生成模型，通过强化学习后的生成模型生成个性化标题。该方法能够基于用户偏好使用生成模型来为用户提供个性化的新闻标题，有效地利用了用户的偏好信息，同时平衡了个性化信息与标题，生成的标题更加符合用户的口味，另外也拥有了更高的准确率和流畅度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 偏好 个性化 新闻标题 生成 方法 | ||
【主权项】：
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