[发明专利]基于机器学习的中医开方方法及系统在审
| 申请号： | 202310486491.4 | 申请日： | 2023-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN116580808A | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 曹瑜彬;姜淑君;姜维 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨黎曼人工智能应用软件有限责任公司 |
| 主分类号： | G16H20/10 | 分类号： | G16H20/10;G06N20/00;G06N3/048;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 陈晶 |
| 地址： | 150020 黑龙江省哈尔滨市松北区智谷大街28*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的中医开方方法及系统，属于医疗信息化术领域，其中，该方法包括：构建并预处理症状、症型和药方向量；对预处理后的症状向量进行二阶与高阶耦合；对耦合后的症状向量进行线性空间变换，得到症状空间到症型空间的投影和症状空间到药方空间的投影；分别构建症型和药方神经网络，将前述两个投影分别输入到症型神经网络和药方神经网络中，分别输出症型向量和药方向量，将症型向量与症型标签向量构成交叉熵损失函数，以按照症型进行诊断分类，利用分段二次曲线对药方向量进行拟合，得到多条光滑的药方剂量曲线，再对曲线进行插值，得到完整药方。该方法不仅可以对已有病症进行精准开方，还可以对新的病症进行精准开方。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 中医 开方 方法 系统 | ||
【主权项】：
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