[发明专利]一种基于负荷预测的综合能源系统运行优化方法

摘要

本发明属于能源控制技术领域，涉及一种基于负荷预测的综合能源系统运行优化方法，包括：采集目标地区的历史综合数据，获取与负荷变化规律相关的特征数据；基于特征数据训练用于预测未来冷热电负荷状态和能源系统冷热电供给输出的预测模型并输出预测数据；构建滚动优化模型，基于预测数据获取能源系统在未来多个周期的短周期运行状态，并结合约束条件、目标函数和滚动优化模型生成自适应调控方案；建立实时反馈校正模型并对预测数据补偿；以校正的预测数据和预设参数信息动态调整自适应调控方案，调整能源系统的运行状态。针对目前能源系统运行效率差的弊端，本发明实现了深度学习、负荷预测与新能源技术的融合，运行策略更优。