[发明专利]一种基于物联网电子鼻的深度神经网络气体识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于物联网电子鼻的深度神经网络气体识别方法及系统，通过气体传感器阵列采集得到的气体样本响应信号，经带有传感器阵列和物联网模块的终端设备发送到云端数据中心。在微控制器MCU对数据预处理后进行格拉姆角场变换，使得上位机接收到的二维传感器响应数据，经过升维后成为可以输入到卷积神经网络中的三维数据，通过分类器输出气体标签，可以表示气体类别和浓度等级，实现了远程监测的实时性、抗干扰性和高检测准确率。发挥了卷积神经网络特征提取能力强、模型收敛快和识别准确率高的优势。可广泛应用于环境检测、工业生产、医疗和安全等领域。