[发明专利]一种基于CNN-LSTM模型含分布式电源的低压配电网拓扑辨识方法在审
| 申请号： | 202310490065.8 | 申请日： | 2023-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN116526463A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 王鑫;苗桂喜;元亮;孙浩然;席晟哲;王继勇;连勇;王丽晔;闫娇;赵悠悠;崔哲芳;王远;张芳;郑惠瀛;苏子乐 | 申请（专利权）人： | 国网河南省电力公司安阳供电公司 |
| 主分类号： | H02J3/00 | 分类号： | H02J3/00;H02J3/38;G06F30/27;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/092;G06F113/04 |
| 代理公司： | 郑州图钉专利代理事务所(特殊普通合伙) 41164 | 代理人： | 石路 |
| 地址： | 455000 河南省安*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于CNN‑LSTM模型含分布式电源的低压配电网拓扑辨识方法，包括如下步骤：基于混合高斯模型建立风光联合出力概率模型；通过蒙特卡罗模拟法生成多个配电网拓扑场景；根据配电网节点敏感度选择mPMU接入节点位置和数量；量测数据的获取及预处理；建立CNN‑LSTM拓扑辨识模型并对拓扑辨识效果进行评价。本发明采用CNN‑LSTM混合神经网络辨识模型，能够实现在含分布式电源的配电网中的精确拓扑辨识，并制定了mPMU设备接入方法，可以减少设备成本，具有较高的经济性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn lstm 模型 分布式 电源 低压 配电网 拓扑 辨识 方法 | ||
【主权项】：
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