[发明专利]湖泊藻类状态预测方法及应用在审
| 申请号： | 202310490943.6 | 申请日： | 2023-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN116522648A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 董世元;孙永钊;王彬;张伟;王喆;张明杰;杜帆;唐韬;张乃祥 | 申请（专利权）人： | 苏州中科天启遥感科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F17/18;G06F17/12;G06V20/13;G06V10/774 |
| 代理公司： | 苏州三英知识产权代理有限公司 32412 | 代理人： | 仲崇明 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种湖泊藻类状态预测方法及应用，该方法包括：获取历史藻密度数据，构建藻密度数据集；基于藻密度数据集以及对应的实时气象数据确定湖泊藻类的垂向运动规律，垂向运动规律包括上浮折点藻密度、每日上浮与下沉折点时刻、上浮速率和下沉速率；基于藻类水平迁移机理模型和垂向运动规律预测湖泊藻类状态，其中，藻类水平迁移机理模型包括用于确定流速的水动力控制方程组、确定温度的温度控制方程组、以及确定藻密度的藻类物质迁移转化方程组。该方法结合藻类水平迁移机理模型和垂向运动规律来预测湖泊藻类状态，优化了原有的纯数据驱动或机理驱动的藻类预测模型，提升了湖泊藻类状态的预测结果精度。 | ||
| 搜索关键词： | 湖泊 藻类 状态 预测 方法 应用 | ||
【主权项】：
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