[发明专利]基于权重值算法的无线电协作频谱预测方法、系统、设备在审
| 申请号： | 202310494420.9 | 申请日： | 2023-05-04 |
| 公开（公告）号： | CN116846494A | 公开（公告）日： | 2023-10-03 |
| 发明（设计）人： | 陈玲玲;张刚;高兴泉;孟亚男;王紫薇;马浩东;刘学宏;黄福森;刘文刚 | 申请（专利权）人： | 吉林化工学院 |
| 主分类号： | H04B17/382 | 分类号： | H04B17/382;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 袁文婷;张娓娓 |
| 地址： | 132022 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于权重值算法的无线电协作频谱预测方法，通过预设的LSTM网络基于历史占用状态数据和占用情况数据集进行局部频谱预测以获取当前各个SU的局部频谱预测结果，而后再将各个SU的局部频谱预测结果和预获取的各个SU的预测准确率作为广义线性分类模型中的特征进行基于权重值算法的决策融合以获取无线电协作频谱的最终预测结果，LSTM网络通过引入细胞状态和门单元结构来对输入信息进行筛选、保留，从而解决RNN网络中存在的短时记忆问题，且基于权重值算法的决策融合能够解决局部频谱预测中CPUs由于所获取的数据集错误率过大导致局部频谱预测错误率上升，进而影响到最终的频谱预测结果的问题，提高预测效率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 权重 算法 无线电 协作 频谱 预测 方法 系统 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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