[发明专利]一种基于卷积神经网络的遥感图像分割方法及装置在审
| 申请号： | 202310495220.5 | 申请日： | 2023-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN116523935A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 陆智超;陈炫元;郑子彬 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06N3/0464;G06V20/13 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 许庆胜 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的遥感图像分割方法及装置，其中方法包括：利用地面站服务器根据遥感图像数据集训练卷积神经网络得到训练好的卷积神经网络；训练时对于每一层，根据随机种子生成的种子卷积核对输入数据进行卷积操作得到种子特征图，根据预设规则对种子特征图进行非线性变换得到多个映射特征图，将种子特征图和映射特征图作为下一层的输入数据；利用地面站服务器将训练好的卷积神经网络中各层对应的种子卷积核和保存非线性变换超参数的随机数发送给近地轨道卫星；利用近地轨道卫星根据种子卷积核和随机数部署训练好的卷积神经网络，并完成对遥感图像的分割任务。本发明减少了浮点计算量和参数量，简化卫星的模型部署和运算压力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 遥感 图像 分割 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山大学，未经中山大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202310495220.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
