[发明专利]一种基于元学习的小样本声速剖面反演方法有效
| 申请号： | 202310497625.2 | 申请日： | 2023-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN116202611B | 公开（公告）日： | 2023-07-14 |
| 发明（设计）人： | 黄威;徐天河;李德识;张浩;邢翔 | 申请（专利权）人： | 中国海洋大学 |
| 主分类号： | G01H5/00 | 分类号： | G01H5/00;G06F18/23;G06F18/214;G06N3/04;G06N3/084 |
| 代理公司： | 青岛海昊知识产权事务所有限公司 37201 | 代理人： | 刘艳青 |
| 地址： | 266100 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于元学习的小样本声速剖面反演方法，属于无线电导航技术与海洋观测相结合的技术领域。本发明通过基础元学习器学习不同分布类型的声速剖面数据的公共特征，辅助任务学习器建立声场到声速分布的映射关系，使任务学习器在任务所属声速分布类型集合中只需要少量参考声速剖面样本，较少次数训练即可完成模型收敛，减小模型过拟合，提高小样本情况下声速剖面反演精度。本发明提出的方法相比于传统声速剖面反演方法，降低了参考声速剖面样本需求，小样本情况下反演精度更高，适用性更广。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 样本 声速 剖面 反演 方法 | ||
【主权项】：
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