[发明专利]图像分类方法、模型的训练方法、设备及存储介质

摘要

本申请实施例提供了一种图像分类方法、模型的训练方法、设备及存储介质。图像分类方法包括：获取待处理图像以及用于对待处理图像进行分析处理的类别集合，类别集合中包括多个参考类别；确定待处理图像的图像特征以及与类别集合相对应的类别集合特征；基于图像特征和类别集合特征，确定与待处理图像相对应的类别上下文特征，类别上下文特征包括：图像特征以及至少部分的类别集合特征；基于图像特征和类别上下文特征进行图像处理，获得与待处理图像相对应的目标类别。本实施例中，基于图像特征和类别上下文特征进行图像处理，可以准确地进行图像分类操作，尤其对于相似图像，同样能够准确地识别图像的目标类别，进一步提高了该方法的实用性。