[发明专利]基于LAB空间和多尺度特征金字塔的低照度图像增强方法在审
| 申请号： | 202310498419.3 | 申请日： | 2023-05-05 |
| 公开（公告）号： | CN116523787A | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 刘振丙;杨梦雨;路皓翔 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06T3/40 |
| 代理公司： | 珠海得全知识产权代理事务所(普通合伙) 44947 | 代理人： | 郑晨鸣 |
| 地址： | 541010 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于LAB空间和多尺度特征金字塔的低照度图像增强方法，包括以下步骤：将原始图像转换到LAB色彩模式，所述LAB色彩模式包括明度值、A通道值和B通道值，所述原始图像为三通道图像；基于原始图像的明度值，计算原始图像的光照注意力图，所述光照注意力图为单通道图像；将原始图像与所述光照注意力图按像素位置相乘，得到乘积图；将所述乘积图输入到膨胀卷积的全卷积神经网络，得到噪声注意力图，所述噪声注意力图为三通道图像；将原始图像、所述光照注意力图和所述噪声注意力图输入到多尺度特征金字塔网络，得到增强去噪图像。通过图像增强算法来恢复隐藏在黑暗区域的图像细节，提高图像可见度，从而改善图像质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lab 空间 尺度 特征 金字塔 照度 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
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