[发明专利]一种基于注意力和双向加权特征融合的车辆目标检测方法在审

专利信息
申请号: 202310498898.9 申请日: 2023-05-05
公开(公告)号: CN116524203A 公开(公告)日: 2023-08-01
发明(设计)人: 邢雪;王彬;王菲;穆天傲;唐磊;王兵 申请(专利权)人: 吉林化工学院
主分类号: G06V10/40 分类号: G06V10/40;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/084
代理公司: 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 代理人: 刘刚
地址: 132022*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明公开了一种基于注意力和双向加权特征融合的车辆目标检测方法,应用于交通技术领域,其中包括:选取UA‑DETRACK数据集,并对数据集进行预处理;对数据进行增强,并将处理后的图像作为训练样本;对车辆进行目标编码,然后进行网络的搭建;对于训练的样本进行特征提取,然后对提取的特征进行特征融合;对搭建好的网络进行训练,得到目标检测模型;对目标检测模型进行测试,并输出结果。通过引入带注意力机制的特征融合模式,解决中大目标,被遮挡或截断目标的检测精度低的问题。
搜索关键词: 一种 基于 注意力 双向 加权 特征 融合 车辆 目标 检测 方法
【主权项】:
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