[发明专利]一种基于多通道注意力融合的方面级情感分析系统及方法在审
| 申请号： | 202310500326.X | 申请日： | 2023-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN116205222A | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 孙雁飞;武长超;亓晋;孙莹;胡筱旋;董振江 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F18/25;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 张玉红 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于自然语言处理技术领域，公开了一种基于多通道注意力融合的方面级情感分析系统及方法，使用BERT预训练模型，将初始文本数据转换成为带有上下文语境信息的文本词向量。通过方面词增强机制，增强方面词在文本中的语义权重；通过BiGRU神经网络捕捉文本序列的位置信息，学习文本内的顺序关系，提取文本特征。构建多通道注意力融合层，引入文本卷积神经网络，多维度地提取不同大小的高维文本特征，同时每个通道中引入自注意力机制，有效地利用了上下文对于方面词的注意力信息，提高模型准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 通道 注意力 融合 方面 情感 分析 系统 方法 | ||
【主权项】：
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